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隨著信息技術的高速發展,視覺檢測技術已越來越成熟,應用領域已非常廣泛。采用視覺檢測技術進行鈑金加工缺陷檢測具有非接觸、高效、低成本、自動化程度高等優點,在檢測缺陷和防止缺陷產品方面具有不可估量的價值。
視覺檢測系統的應用優勢
視覺檢測通過一次拍攝可自動檢測多種規格尺寸、角度、面積等數據,具有檢測速度快、檢測精度高等優勢,同時數據可自動上傳到生產執行系統,便于后續大數據分析和質量改善。應用圖像分析和自動掃碼識別技術等,根據視覺系統判別的結果來智能控制現場工件定位和設備動作,可提高生產線的柔性和自動化程度。
視覺檢測采用非接觸方式拍攝物體的圖像,對其進行檢測并轉化為數據供系統處理和分析。圖像通過 A/D轉換,轉變成數字化信號,圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征和幾何尺寸,如長度、面積、平行線、角度、圓度、位置等,輸出檢測結果,對比預設標準條件計算出產品特征數據差異,從而實現自動識別、檢測、預警功能。
視覺檢測系統除了應用在產品尺寸數據測量外,還可取代人工定位和裝配作業。結合生產執行系統和工業控制軟件,能快速完成零件的自動識別與柔性定位,實現全自動生產。例如,利用視覺檢測系統檢測圖像中二維碼,可快速識別工件的件號名稱及規格,利用圖像處理系統對加工零件孔的特征識別,按其相對位置來自動修正安裝位置偏差,可消除零件加工誤差帶來的位置度偏移,實現生產裝配線的柔性化和自動化。
視覺檢測系統在鈑金加工的應用
杭州西奧電梯公司已在日常鈑金加工中推廣應用視覺檢測系統,結合電梯廳門、轎底、托架與上梁鈑金生產線的自動化改造升級項目,將視覺檢測系統融入到生產線自動作業檢測環節,作為數沖與折彎工序的尺寸檢測與分析,完全取代人工檢測,如圖 1所示。
SPC軟件與視覺檢測系統的集成
用 SPC軟件與圖像數據采集系統集成,完成加工數據采集、質量統計分析、數據報警監控。以 SPC質量分析軟件為基礎,將每一個檢測數據導入到加工數據庫內,SPC可自動對產品檢測數據做統計與分析,展示數據分布圖、運行控制圖、差異統計表、工序加工能力指數,并對超出控制線的數據實時預警,對超差數據實施自動停機,達到控制和提高產品質量的目標
SPC質量分析軟件將制程及產品中的大量數據轉化為有價值的智能化信息,將西格瑪方法論應用于生產的整個制程,讓工廠的管理、技術及操作人員運用軟件實施細化管理、精益操作,實時、詳盡地了解生產狀況,及時查找造成制程不穩定的特殊原因并采取措施加以消除,確保制造過程受控以及檢測結果的準確性和可靠性。從根本上實現產品抽檢模式到過程控制模式的改變,提前預測制程的可能變化,避免問題的發生。
通過電子大屏幕實時反映生產過程波動狀況,以透明的質量管理方式鞭策質量管理人員,及時查找并消除制程不穩定因素,同時將良好的受控質量狀況直接展示給客戶